É chamado o ramo da informática que desenvolve processos que imitam a inteligência dos seres vivos. A principal aplicação dessa ciência é a construção de máquinas pra automatização de tarefas que exigem um comportamento inteligente.
Alguns exemplos encontram-se no ramo de controle de sistemas, planejamento automática, a aptidão de responder a diagnósticos e consultas dos clientes, reconhecimento de escrita, reconhecimento de fala e reconhecimento de padrões. Os sistemas de IA, na atualidade, são cota da rotina em campos como a economia, a medicina, a engenharia e a milícia, e foi usado em grande abundância de aplicações de software, jogos de estratégia como o xadrez de micro computador e outros eletrônicos. O matemático sul-africano Seymour Papert, é considerado pioneiro na ciência. A IA é dividido em duas escolas de raciocínio, a inteligência artificial habitual e inteligência computacional.
•Raciocínio fundado em casos: auxílio a tomar decisões, sempre que se resolvem certos dificuldades concretos. •Sistemas especialistas: inferidas a partir de uma solução a partir do conhecimento prévio do tema em que é aplicado e de umas regras ou relações. •Redes bayesianas: propõe soluções a partir de inferência estatística. •Inteligência artificial baseada em comportamentos: sistemas complexos, que têm autonomia e são capazes de auto-regular-se e controlar-se pra aperfeiçoar.
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A inteligência computacional (bem como conhecida como inteligência artificial subsimbólica) envolve o desenvolvimento ou a aprendizagem iterativo (a título de exemplo, A aprendizagem se exerce com base em fatos empíricos. •Máquina de vetores suporte: sistemas que permitem o reconhecimento de padrões genéricos de grande potência. •Redes neurais: sistemas com grandes capacidades de reconhecimento de padrões. •Modelos ocultos de Markov: aprendizagem baseada em dependência temporal de eventos probabilísticos.
•Sistemas difusos: técnicas pra elaborar o raciocínio perante improcedência. Tem sido amplamente usada na indústria moderna e em produtos de consumo de massa, como as máquinas de lavar roupa. •Computação evolutiva: aplica conceitos inspirados na biologia, por exemplo população, mutação e sobrevivência do mais apto pra gerar soluções por diante melhores para um defeito. Esses métodos, por tua vez, dividem-se em algoritmos evolutivos (tendo como exemplo, O tópico de Inteligência artificial é muito amplo, porque não é alguma coisa inalcansable, todavia ao inverso se encontra presente em nossas vidas do dia a dia.
Obrigado Claudia Herrera,muito clarificador sua colaboração. IA é o cientista britânico Alan M. Turing. McCarty Foi o que cunhou esse campo. E, pra começar, a IA, por neste momento, não é ciência. Para que você possa definir o que é Inteligência Artificial, primeiro você tem que definir o que é “Inteligência” e “Artificial”. Crianças há muitos web sites sobre isso esse campo, várias melhores. E há livros suficientes. Originalmente, a IA é dividido em duas escolas: A IA Forte e IA Fraca, se os deixo de tarefa.
Por correto, é aconselhável ler os livros de Roger Penrose, como, tendo como exemplo, porque está relativo com a Física Cúantica e com a IA Forte e Fraco. A Inteligência artificial simplesmente deseja imitar o modo dos seres vivos, tal a nível motor como racional, excelente artigo!